Graf dan Dijkstra
Ringkasan
Graf wakili pengetahuan relasional dan ruang keadaan search. Algoritma Dijkstra cari jarak terpendek di graf berbobot (bobot non-negatif) dari satu sumber ke semua simpul. Materi: definisi formal , jenis graf, inisialisasi, relaksasi, dua contoh hitung (SF-Boston = 2715, B-E-C-F = 9.1), peta graf B-F.
Konsep Kunci
1. Definisi formal
graf, himpunan simpul (vertex/node), himpunan sisi (edge) hubungkan dua simpul. Contoh: , .
2. Jenis graf
- Directed (digraph): sisi berpanah satu arah; tak berarti .
- Undirected: sisi tanpa arah, dua arah.
- Weighted: sisi berlabel bobot; panjang lintasan = jumlah bobot. Contoh = .
- Unweighted: tanpa bobot; panjang = jumlah sisi.
- Cyclic: ada siklus. Acyclic: tanpa siklus (pohon salah satunya).
3. Algoritma Dijkstra: inisialisasi
Jarak sumber ke diri sendiri , ke semua lain . Tandai sumber dikunjungi. Ulangi sampai semua dikunjungi atau tujuan ketemu.
4. Relaksasi
Untuk tiap tetangga simpul kini dengan bobot , hitung jarak sementara . Bila lebih kecil dari tersimpan, perbarui:
Lalu pilih simpul belum dikunjungi dengan terkecil sebagai simpul kini. Syarat optimal: bobot non-negatif.
5. Metode graf terkait
Shortest path: Dijkstra, A*. Traversal: BFS, DFS.
Contoh (dengan perhitungan)
SF ke Boston (jarak terpendek 2715)
SF proses tetangga: LA = 349. LA → Denver (lebih pendek dari LA → NY ) → Denver 1183. Denver → Chicago , tapi langsung SF → Chicago 1855 lebih pendek → Chicago 1855. Chicago → Atlanta (vs Chicago → NY , Chicago → Boston ) → Atlanta 2461. Atlanta → Miami , Atlanta → NY ; Chicago → Boston 2715 paling pendek. Rute menang: SF – Chicago – Boston = .
B ke F (total 9.1, 6 iterasi)
Bobot: B-A 3, B-D 3.5, B-E 2.8, E-C 2.8, E-D 3.1, E-G 7, A-C 3, D-G 10, C-F 3.5 F-G 2.5.
| Iterasi | Kunjungi | Update |
|---|---|---|
| 0 | — | {A:∞, B:0, C:∞, D:∞, E:∞, F:∞, G:∞} |
| 1 | B | A=3, D=3.5, E=2.8 |
| 2 | E | C=, D coba tolak, G= |
| 3 | A | C coba tolak |
| 4 | D | G coba tolak |
| 5 | C | F= |
| 6 | F | tujuan, selesai |
Rute menang: B → E → C → F = .
Transclude of excalidraw/graf-dijkstra-be-cf.excalidraw
Keterkaitan
- Prasyarat: Representasi Pengetahuan
- Lanjutan: Pencarian A-Star